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海量高维传感器数据受网络环境扰动较大，导致其异常值检测难度较大，提出基于BIRCH聚类算法的高维传感器数据异常检测方案。推算节点......
入侵检测是一种用于发现计算机网络或系统中违反安全策略的行为并对其做出反应的过程。通过对网络攻击类型和入侵检测方法的研究，发......
目前道路交通是我国乃至全世界石油消耗量最高的行业,也给日益增长的能源供给带来更多的压力。驾驶员作为车辆行驶过程中的主导者,......
低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响.目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现......
对城市区域水体数据采用改进BIRCH聚类方法进行异常点筛查,运用神经网络技术对水质数据进行预测,然后采用基于熵的正交投影方法对......
针对湖北烟草商业企业在物流对标管理中因地域差异导致的评价不公平问题,本文根据国家烟草专卖局物流对标管理分类要素体系,分别利......
物流配送设施的选址对于物流成本、在途时间影响巨大.其特点包括:配送设施选址和配送路线交互影响、多层级选址、配送设施存件数量......
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通过对网络攻击类型和入侵检测方法的研究,发现常用的入侵检测方法不能很好地检测U2R和R2L两类攻击。为解决异常检测中对于U2R和R2......
传统无线传感器网络动态路由算法在进行簇的划分及簇首的选举时,仅分别进行二维和三维因素的考量。针对这些问题,首先,通过引入改......
